Relación densidad septo-ventrículo izquierdo como parámetro de detección de anemia en tomografía computarizada no contrastada de tórax en observadores con entrenamiento básico

Contenido principal del artículo

Claudio Silva
https://orcid.org/0000-0003-2472-1833
Natalia Arbat
https://orcid.org/0009-0001-5749-4350
Pedro Lavín
https://orcid.org/0000-0003-4887-9424

Resumen

Introducción: La anemia es frecuentemente subdiagnosticada dada su vaga sintomatología. Estudios con evaluación subjetiva-visual por expertos describen signos tomográficos sugerentes de anemia, tales como el septo denso. Proponemos que lectores con entrenamiento básico realicen mediciones objetivas de alto poder estadístico para la detección de anemia.


Material y Métodos: Se cruzaron datos de tomografía computarizada (TC) de tórax no contrastada (2021) con medición de hemoglobina plasmática (Hb) realizada 24 horas antes o después del estudio tomográfico. Dos estudiantes de Medicina, previamente entrenados, realizaron mediciones de Unidades Hounsfield (UH) en el septo interventricular (SIV) y cavidades ventriculares derecho (VD) e izquierdo (VI). Las relaciones SIV/VI y SIV/VD se correlacionaron con los valores de Hb. Se analizó la variabilidad interobservador y se determinó el punto de corte óptimo para detectar anemia.


Resultados: En una muestra de 112 casos, hubo alta concordancia interobservador con r de 0,85 (VD), 0,67 (SIV) y 0,87 (VI). La relación SIV/VI obtuvo el mayor AUC con 0,86 (IC 95%: 0,72 a 0,91), con una sensibilidad de 80% y especificidad de 88% utilizando un punto de corte de 1,15.


Conclusiones: La razón SIV/VI con punto de corte de 1,15 es un parámetro confiable para detectar anemia mediante TC de tórax no contrastada, en observadores con entrenamiento básico.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Silva, C., Arbat, N., & Lavín, P. (2024). Relación densidad septo-ventrículo izquierdo como parámetro de detección de anemia en tomografía computarizada no contrastada de tórax en observadores con entrenamiento básico. Respirar, 16(3), 255–261. https://doi.org/10.55720/respirar.16.3.4
Sección
Artículos Originales

Citas

Guzmán Llanos MJ, Guzmán Zamudio JL, Llanos de los Reyes-García MJ. Significado de la anemia en las diferentes etapas de la vida. Enfermería global 2016; 15 (43): 407-418.

GBD 2021 Anaemia Collaborators. Prevalence, years lived with disability, and trends in anaemia burden by severity and cause, 1990-2021: findings from the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Haematol 2023; 10 (9): 713-734. Doi: 10.1016/S2352-3026(23)00160-6.

Stevens G, Paciorek C, Flores-Urrutia M et al. National, regional, and global estimates of anaemia by severity in women and children for 2000-19: a pooled analysis of population-representative data. Lancet Global Health 2022; 10: 627-639. Doi: 10.1016/S2214-109X(22)00084-5.

Zhou QQ, Yu YS, Chen YC et al. Optimal threshold for the diagnosis of anemia severity on unenhanced thoracic CT: A preliminary study. Eur J Radiol 2018;108:236-241. Doi: 10.1016/j.ejrad.2018.10.007.

Title RS, Harper K, Nelson E, Evans T, Tello R. Observer performance in assessing anemia on thoracic CT. AJR Am J Roentgenol 2005;185(5):1240-4. Doi: 10.2214/AJR.04.1171.

Lan H, Nishihara S, Nishitani H. Accuracy of computed tomography attenuation measurements for diagnosing anemia. Jpn J Radiol 2010;28(1):53-7. Doi: 10.1007/s11604-009-0385-5.

Foster M, Nolan RL, Lam M. Prediction of anemia on unenhanced computed tomography of the thorax. Can Assoc Radiol J 2003;54(1):26-30.

Mahalawat A, Braggs A, Mynalli S. Prediction of Anaemia using Unenhanced Computed Tomography of Thorax: A Cross-sectional Study. IJARS 2021; 10: 14-17. Doi: 10.7860/IJARS/2021/47674.2664.

Pickhardt PJ. Value-added Opportunistic CT Screening: State of the Art. Radiology 2022; 303(2): 241-254. Doi: 10.1148/radiol.211561.