Curva flujo-volumen espirométrica. ¿Es confiable su análisis visual en la detección de obstrucción en maniobras limítrofes para FEV1/FVC?

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Gonzalo Luis Santiago
https://orcid.org/0000-0002-4737-2712
Enrique Mauricio Barimboim
https://orcid.org/0000-0001-5896-0248

Resumen

Introducción: Se postula que la concavidad de la curva flujo-volumen espirométrica podría representar la obstrucción al flujo de aire en forma temprana. La forma habitual de informarla es mediante el análisis visual. 


Métodos: A través de una encuesta virtual, anónima, dirigida a neumonólogos especialistas y en formación, se evaluó la concordancia en la evaluación visual de la curva flujo-volumen, mediante el estadístico kappa de Fleiss. Esta incluyó imágenes de curvas (14 en total), en maniobras cercanas a su límite inferior normal. Las mismas debieron ser caracterizadas como “obstructivas” o “no obstructivas”. Además, se solicitó detallar los años de experiencia y la cantidad de informes espirométricos semanales para segmentar en subgrupos.


Resultados:  Se analizaron 124 encuestas. El valor de kappa global fue 0,293. El análisis kappa intra-sujeto evidenció un valor de 0,002. Según años de ejercicio, <5 años: 0,286; 5 a 10 años: 0,423; >10 años 0,239. Ajustado al volumen de informes espirométricos semanales, menos de 10: 0,381; de 10 a 30: 0,266; más de 30: 0,227. Todos los valores tuvieron relevancia estadística a excepción del análisis intra-sujeto. No hubo diferencias significativas en edad, FVC, FEV1, FEV1/FVC ni sus respectivos z-score en las maniobras catalogadas como “obstructivas” o “no obstructivas”.


Conclusiones: Los valores de kappa hallados presentan mínima concordancia entre los profesionales respecto a la evaluación visual de la curva FV, sin mostrar diferencias al discriminarlos por experiencia, por ende, no resultan precisos. 

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Curva flujo-volumen espirométrica. ¿Es confiable su análisis visual en la detección de obstrucción en maniobras limítrofes para FEV1/FVC?. (2026). Respirar, 18(1). https://doi.org/10.55720/

Referencias

Wu TD, McCormack MC, Mitzner W. The history of pulmonary function testing. Springer International Publishing, Basel, 2018; pp. 15–42. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94159-2_2

Hyatt RE, Schilder DP, Fry DL. Relationship between maximum expiratory flow and degree of lung inflation. J Applied Physiol 1958;13(3):331–336. https://doi.org/10.1152/jappl.1958.13.3.331

Stanojevic S, Kaminsky DA, Miller, Thompson B, Aliverti A, Barjaktarevic I et al. ERS/ATS technical standard on interpretive strategies for routine lung function tests. Eur Resp J 2022;60(1):2101499. https://doi.org/10.1183/13993003.01499-2021

Hoesterey D, Das N, Janssens W, Cooper CB, Tashkin DP, Barjaktarevic I et al. Spirometric indices of early airflow impairment in individuals at risk of developing COPD: Spirometry beyond FEV1/FVC. Respir Med 2019;156:58–68. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2019.08.004

Alotaibi NM, Eddy RL, Sin DD. Mild airways obstruction: spirometric diagnostic pitfalls and solutions. Curr Opin Pulm Med 2024;1;30(2):121-128. https://doi.org/10.1097/MCP.0000000000001023

American Thoracic Society. Standardization of Spirometry, 1994 Update. Am J Respir Crit Care Med 1995;152(3):1107–1136. https://doi.org/10.1164/ajrccm.152.3.7663792

Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, Burgos F, Casaburi R, Coates A et al. Standardisation of spirometry. Eur Resp J 2005;26(2):319–338. https://doi.org/10.1183/09031936.05.00034805

Graham BL, Steenbruggen I, Miller MR, Barjaktarevic I, Cooper BG, Hall GL et al. Standardization of Spirometry 2019 Update. An Official American Thoracic Society and European Respiratory Society Technical Statement. Am J Resp Critical Care Med 2019;200(8). https://doi.org/10.1164/rccm.201908-1590ST

Global Lung Function Initiative 2021. GLI Calculator Version 2.0. [Internet]. [Consultado 3 mar 2025]. Disponible en: http://gli-calculator.ersnet.org/index.html

McHugh M. L. Interrater reliability: the kappa statistic. Biochemia Medica 2012;22(3):276–282.

Regan EA, Lynch DA, Curran-Everett D, Curtis JL, Austin JHM, Grenier PA et al. Clinical and Radiologic Disease in Smokers With Normal Spirometry. JAMA Intern Med 2015;175(9):1539–1549. https://doi.org/10.1001/jamainternmed.2015.2735

Postma DS, Brightling C, Baldi S, Van den Berge M, Fabbri LM, Gagnatelli A et al. Exploring the relevance and extent of small airways dysfunction in asthma (ATLANTIS): baseline data from a prospective cohort study. Lancet Respir Med 2019;7:402–416. https://doi.org/10.1016/S2213-2600(19)30049-9

Weiner DJ, Forno E, Sullivan L, Weiner GA, Kurland G. Subjective and Objective Assessments of Flow-Volume Curve Configuration in Children and Young Adults. Ann Am Thorac Soc 2016;13(7):1089–1095. https://doi.org/10.1513/AnnalsATS.201511-774OC

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